目次_エクセル統計-実用多変量解析編-

 エクセル統計-実用多変量解析編- 

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多変量解析について
Mulcelとは…
クラスター分析(PDF)
全例題

目 次
0章 解析の準備

0-1 Mulcelについて

    • Mulcelの動作環境/7
    • Mulcelのインストール:アドイン登録方法/8
    • アドイン登録にあたっての注意点/10
    • Mulcelのアンインストール:アドイン登録の解除 方法/10
    • Mulcelの使用方法/11
    • Mulcelの範囲指定/11
    • Mulcelの 画面表示/11
    • Mulcelの解析内容/12

0-2 本書で扱う7つの基本的手法

    • 分析における注意/15

0-3 21個の例題

1章 重回帰分析

1-1 重回帰分析

    • 決定係数(寄与率)(R2),重相関係数(R)/24
    • 自由度修正済み決定係数(R*2)/24
    • 赤池の情報量基準(AIC)/25
    • Y評価の標準誤差/25
    • ダービン・ワトソン比/25
    • 多重共線性/25
    • 分散分析表/25
    • 偏回帰係数の検定と区間推定/25
    • 重回帰分析で分析できるデータフォーム/26

1-2 変数選択?重回帰分析

    • 変数選択の基準/36
    • 変数選択?重回帰分析で検定できるデータフォーム/36
2章 主成分分析
    • 寄与率/44
    • 累積寄与率/44
    • 因子負荷量/44
    • 主成分得点/44
    • 主成分の採用/44
    • 主成分の考察/44
    • 主成分分析で分析できるデータフォーム/45
3章 因子分析
    • 共通性の推定/56
    • 因子負荷行列の推定/56
    • 因子数の設定/57
    • 因子の解釈/57
    • 因子軸の回転/58
    • 因子の寄与量,寄与率/58
    • 因子得点の推定/58
    • 因子分析で分析できるデータフォーム/58
4章 判別分析(1)-2群の判別-

4-1 線形判別関数

    • 誤判別の確率/70
    • 分散共分散行列の等分散性の検定/70
    • 線形判別関数の係数の検定/71
    • 線形判別関数で分析できるデータフォーム/71

4-2 2次判別関数

    • 2次判別関数で分析できるデータフォーム/79
5章 判別分析(2)-多群の判別-

5-1 線形判別関数(変数選択)

    • 判別の有意性の検定/86
    • 線形判別関数(変数選択)で分析できるデータフォーム/86
    • 係数の有意性の検定/86
    • 変数の選択/86

5-2 正準判別分析

    • 正準判別変量の有意性の検定/95
    • 正準判別分析で分析できるデータフォーム/95
6章 正準相関分析
    • 正準変量の解釈,正準負荷量と寄与率/102
    • 交差負荷量と冗長性指数/102
    • 正準相関係数の検定/102
    • 正準相関分析で分析できるデータフォーム/102
7章 クラスター分析
    • 階層的クラスター分析の考え方/115
    • 階層的クラスター分析の方法/116
    • 非類似度/117
    • デンドログラム/118
    • クラスター分析で分析できるデータフォーム/118
8章 数量化理論

8-1 数量化Ⅰ類

    • 重相関係数R,決定係数R2,自由度修正済み決定 係数,Y評価の標準
    • 範囲,偏相関係数/134
    • 要因効果の検定/134
    • 数量化Ⅰ類で分析できるデータフォーム/134

8-2 数量化Ⅱ類

    • 相関比/140
    • 範囲,偏相関係数/140
    • 数量化Ⅱ類で分析できるデータフォーム/141

8-3 数量化Ⅲ類

    • 数量化Ⅲ類で分析できるデータフォーム/150

8-4 数量化Ⅳ類

    • 数量化Ⅳ類で分析できるデータフォーム/155
付  録/165  

索  引/173  

参考文献・参考図書/174